使用的设备：S25 Ultra
使用的功能：bixby AI视觉
出现的问题：照片信息内容分析不准确

出门在外旅游，需要一个在线的AI语音导游。当用户使用该功能考一考AI,比如问的比较多的一句话“这是什么？”此时AI会有很大机率给出错误的答案。例如这明明是上海的某处景点，AI偏偏一本正经地说这是云南的某处景点。AI说错没关系，可能是用户拍摄的角度不好，重点特征不明显,从而导致AI犯错。但是当用户语音纠正后，再次微调一个角度询问AI，这是什么，它依然我行我素，给出之前相同的错误回答。这就不应该了。此时的AI分析，应以之前对话的上下文为最优先的约束条件（加大权重）而不是从冰冷的AI视觉数据库大模型中再次提取，即绝不应该给出与之前相同的重复的错误回答。

建议的人性化解决方式：先对用户抱歉，然后建议用户打开gps模糊位置信息，这样可提高之后照片分析的准确度。若用户不打开GPS,则加大上下文的权重，争取之后给出正确的回答。

总之一句话：bixby视觉要提升多模态融合信息的AI处理能力。提高准确性，介绍语言要适当精简。这样才能当一个合格的AI导游。